如果把对人工智能的态度分成悲观为首和担忧为首，近日去世的知名理论物理学家霍金一定归属于后者。最近几年，他屡屡警告人们留意人工智能的威胁，抨击人工智能的无节制发展。

九三学社中央科技委委员张妍也浅以为然。“人工智能发展的脚步无法挡住，‘安全性’就变得尤为重要。”她说道，“我们不是杞人忧天，要告诉，防止的成本比解决问题的成本低很多。

”2018年两会期间，九三学社向全国政协十三届一次会议递交了《关于推展人工智能安全性发展》的中央议案，明确提出不应着力建构安全性发展战略，将人工智能安全性发展提高到与人工智能科技研发、成果应用于、市场推广同等最重要的方位。没藩篱，发展或不会失控安全性是个明确的概念，在九三学社中央科技委委员王仕显然，它所指的是“可控性”。他们明确提出了“五横一纵”的概念：“五横”所指的是法律、伦理、标准、科技创新和产业应用于；“一纵”所指的是科普。

“安全性”应当渗入在这经纬网中。“引荐系统是人工智能的最重要应用于场景。资讯类APP可以无限制向你引荐你感兴趣的内容，增强你的固有观点，无论是非；电商类APP可以无限制诱导你去‘捏手’，就算远超过你的消费能力也无所谓。”王仕举的例子，公众已并不陌生。

如果算法只是一味顺应人的市场需求，没法律或道德的约束与引领，那么最后结果，很有可能并有利于个人或社会的身体健康发展。王仕也专门从事人工智能涉及工作。

他告诉他科技日报记者，做到语音研发时，如果产品要转入美国市场，所有代码就必需遵从美国儿童隐私维护法律。“这是为了避免智能音箱传播儿童色情等不当内容。”但在国内，目前尚不涉及硬性规定。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰也指出，“人工智能领域的顶尖科学家和顶尖企业的价值观，对人工智能的未来发展至关重要”。

比如，科大讯飞的语音合成技术早已可以细致制备出有有所不同人的声音，但他们至今不肯随意对外发布这一技术，“就是害怕经常出现各种诈骗”。当数据沦为最重要资源，如果对掌控数据的人没具体约束，对可以自我自学的人工智能没具体边界，张妍担忧道，“不会会让坏人更加‘怕’？”有了规矩，前路方是坦途去年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，但并没将安全性作为基本原则之一。九三学社中央建议，不应制订《人工智能安全性发展纲要》，有序制订人工智能安全性发展的法律法规和伦理道德准则。

采行“政府主导、专家主体、公众参予、社会协同”方式，深入研究人工智能安全性发展战略，针对有所不同环节和应用于场景，清晰有所不同主体的责任、权利和义务，制订有关的政策、措施和法规、标准，划界人工智能安全性发展的边界。“对人工智能的科研人员，也要展开科学知识普及，用伦理道德加以约束。”张妍说道，“在市场推广和应用于环节，还要创建安全性评估和市场准入机制。

”在法律方面，刘庆峰也专门从数据角度得出了自己的建议。他认为，应当制订《数据安全保护法》，实施大数据分级安全性维护机制，强化对各行业领域大数据安全管理，并规范大数据运营企业的资质拒绝。“牵涉到到国计民生的敏感数据，一定要设置严苛安全等级。这些数据一旦泄漏，对人工智能和大数据产业的发展就是很大的冲击和吞噬。

”除了伦理和法律，九三学社中央还在建议中认为，应当减缓科学普及。神化人工智能，不会让公众产生不必要的混乱；丑化人工智能，又让公众对人工智能不肯信任。作好科普和引领，避免误会，才可让人类与人工智能人与自然共处。

“人工智能是教化还是为祸，核心就是要看社会法律体系能否很快完善，在法律体系框架下，人工智能伦理和人文引领能否做到。”刘庆峰特别强调。